نظام PCBot-B40 لتتبع تدفق الركاب بتقنية الذكاء الاصطناعي: مراقبة دقيقة لتدفق الركاب في الحافلات من أجل جدولة مسارات أكثر ذكاءً
نظام PCBot-B40 لتتبع تدفق الركاب بالذكاء الاصطناعي: مراقبة دقيقة لتدفق الحافلات من أجل جدولة مسارات أكثر ذكاءً لنظام PCBot B40 لتتبع ركاب الحافلات؛ مناسب لحافلات المدينة، والحافلات الصغيرة، وإحصائيات الركاب المستندة إلى المحطات، وأنظمة تخطيط المسارات.
- معلومات
- فيديو
- تحميل
نظام PCBot-B40 لتتبع تدفق الركاب بتقنية الذكاء الاصطناعي: مراقبة دقيقة لتدفق الركاب في الحافلات من أجل جدولة مسارات أكثر ذكاءً
PCBot-B40 هو نظام ذكاء اصطناعي لتتبع حركة الركاب في الحافلات والمركبات الصغيرة. يعتمد على الرؤية الثنائية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي، ويدعم إحصاءات الصعود والنزول في مشاريع النقل العام. صُمم هذا المنتج خصيصًا لأبواب المركبات، والأماكن ذات الارتفاع المنخفض، وجمع بيانات جدولة المسارات.
يتطلب عدّ ركاب الحافلات أداءً مستقرًا في بيئة متحركة. يجب أن يتحمل الجهاز الاهتزازات، وحركة الأبواب، وتغيرات ضوء الشمس، وتقارب الركاب، ومواقع التركيب المختلفة كالأبواب، والأسقف، والجدران، والجدران العلوية. صُمم جهاز لوحة الدوائر المطبوعة-B40 خصيصًا لهذه الظروف في قطاع النقل، وليس لمداخل المتاجر العادية.
يُساعد هذا المنتج مشغلي الحافلات على فهم طلب الركاب حسب المسار والمحطة والفترة الزمنية. وبفضل بيانات الصعود الأكثر دقة، يُمكن للمشغلين تحسين الجداول الزمنية، وتعديل إرسال المركبات، وتقليل وقت الانتظار، وتقييم كفاءة المسار. كما يُمكن للحافلات الصغيرة والحافلات المصغرة استخدام النظام عندما يكون ارتفاع التركيب محدودًا.
قبل الشراء، ينبغي على العملاء تحديد نوع المركبة، وعرض الباب، وارتفاع التركيب، ومصدر الطاقة، وواجهة البيانات، وطريقة مطابقة المحطات، والدقة المطلوبة. وفي حال كان النظام سيتصل بمنصة بيانات ناقل، فينبغي مناقشة تخصيص البروتوكول وتنسيق التصدير في وقت مبكر.
بإمكان شركة بانبانتك دعم مشاريع عدّ الركاب من خلال المساعدة في مقارنة تقنية B40 مع حلول السكك الحديدية، أو أجهزة تسجيل الفيديو الرقمية المحمولة (MDVR)، أو الأشعة تحت الحمراء. ويعتمد الاختيار الأمثل على نوع المركبة، ومنصة البيانات، ومساحة التركيب، وما إذا كان تسجيل الفيديو مطلوبًا.
يُوصى باستخدام PCBot-B40 لمشغلي النقل العام ومُكاملِي الأنظمة الذين يحتاجون إلى إحصاءات دقيقة لركاب الحافلات. فهو يُساعد في تحويل بيانات الصعود إلى الحافلات إلى بيانات مفيدة لتخطيط المسارات وإرسالها بشكل أكثر ذكاءً.
